Ein reales Beispiel für ein Hindernis sind Flugzeuge, die ein Pilot, der ein Flugzeug von Großbritannien in die USA
fliegt, nicht manuell fliegen wird, während er einen Autopiloten verwendet, der ihn davon abhält, alle
Sensoren überprüfen zu müssen.
Früher mussten sie manuell fliegen und dann jeden einzelnen Sensor überprüfen, um sicherzustellen, dass sie
flogen.
OK, überprüfen Sie die Höhe und stellen Sie sicher, dass die Höhe stimmt.
Sie mussten überprüfen, ob ich kein Pilot bin, damit ich nicht alle Werte kenne,
aber dass ständig alle Sensoren überprüft werden sollten, um sicherzustellen, dass alles in Ordnung ist, aber mit dem
Autopiloten können sie sagen, dass wir die Richtung festlegen möchten Flug von hier nach dort in einer solchen Höhe und dann nimmt der Autopilot
einfach all diese Informationen von allen Sensoren im Flugzeug und passt den Flugzeugflug einfach auf
diese Höhe an.
Ein Flugzeugpilot muss also nicht weiter in dieser Höhe fliegen, um sicherzustellen, dass sich das Flugzeug immer
in dieser Höhe befindet.
Der Flugzeugpilot kann sich auf andere Aufgaben auf hoher Ebene konzentrieren, z. B. die Überprüfung der Wetterbedingungen
durch die Verkehrskontrolle und die Sicherstellung, dass keine Turbulenzen bevorstehen.
Und wenn sie dann sehen, dass es einen großen Sturm gibt oder dass ihnen
ein großer Sturm bevorsteht, können sie den Autopiloten einfach anpassen, um die Richtung zu ändern, ohne die Kontrolle über
das Flugzeug auf dem gesamten Weg von London nach Atlanta als Beispiel oder nach Kalifornien manuell behalten zu müssen nach San Francisco oder ob sie fliegen.
Die Idee ist also, dass die Piloten eher Aufgaben auf hoher Ebene als Aufgaben auf sehr niedriger Ebene ausführen, was das Fliegen
erheblich
erleichtert. Der Tesla-Autopilot ist ein gutes Beispiel für eine Abstraktion, bei der keine Aufgaben auf niedriger Ebene ausgeführt werden.
Wir geben einem Computer die Aufgaben auf niedriger Ebene und können Aufgaben auf hoher Ebene erledigen.
Jetzt meine ich, das geht schon seit Jahren so.
Früher fuhren wir und mussten die ganze Zeit unsere Geschwindigkeit überprüfen.
Wenn also das Tempolimit in Großbritannien 70 Meilen pro Stunde beträgt und ich auf der Autobahn fahre, wie auch
immer Sie es nennen möchten, dann fahre ich auf der Autobahn in Großbritannien. Ich muss sicherstellen,
dass ich Halten Sie mein Auto auf einer Geschwindigkeit von maximal 70 Meilen, damit ich langsamer fahren kann, aber ich kann nicht darüber fahren.
Das ist eine manuelle Aufgabe.
Ich meine, wenn ich drei Stunden fahre, muss ich sicherstellen, dass ich den gesamten Weg unter dieser
Geschwindigkeitsbegrenzung bleibe.
Aber Autopilot und Technologie haben das viel einfacher gemacht.
Jetzt bin ich eine Menge, weil ich das Auto einfach auf diese Höchstgeschwindigkeit einstellen kann und das Auto diese
Geschwindigkeit beibehält.
Ich meine, Teslas Autopilot hat uns auf die nächste Stufe gebracht, wo ich sagen kann, dass ich als
Beispiel von London nach Birmingham fahren möchte.
Wenn Sie nicht wissen, wo das ist, sagen wir London nach Schottland.
Ich möchte also nach Nordengland und dann nach Schottland nach Edinburgh fahren, als Beispiel für eine lange Fahrt
für die U. K. K. das ist nicht zu.
Wahrscheinlich nicht lange für Menschen in den USA, aber die Idee ist, dass ich das Ziel in das Navi setzen kann, wie wir es in Großbritannien nennen würden,
und es wird dann den besten Weg finden, um dorthin zu gelangen, und den besten Weg, um dorthin zu
gelangen.
Ich meine, das sind fertige Maschinen, die viel auf hohem Niveau erledigen, oder sollte ich sagen, dass auf niedriger Ebene für mich gearbeitet
wird, anstatt dass ich eine Karte habe und versuche, den besten Weg zu finden.
Ich meine, das ist es, was wir mit der CLIA machen. Wir konfigurieren Dinge manuell auf einer sehr niedrigen
Ebene, anstatt dies zu tun. Lassen Sie uns von der Konfiguration auf niedriger Ebene abstrahieren und clevere Dinge tun und eine
Maschine die Aufgaben auf niedriger Ebene erledigen lassen.
Der Tesla-Autopilot stellt also die Geschwindigkeit ein und legt die Richtung fest. Er kann die Fahrspur wechseln. Er kann mich auf der
Fahrspur halten. Er kann all die Dinge tun, auf die wir Menschen uns früher drei oder sechs
Stunden oder sieben Stunden lang konzentrieren mussten hoch wie lange wir fahren.
Ich meine, denken Sie darüber nach, dass Sie lange Strecken fahren. Sie müssen ständig wach sein. Sie müssen ständig die
Entfernung zum Auto vor Ihnen beurteilen. Sie müssen ständig beurteilen, in welche Richtung Sie auf den Fahrspuren gehen
Wenn Sie auf der Fahrspur waren, müssen Sie ständig sicherstellen, dass es so viele kleine Dinge
gibt, auf die Sie achten müssen, wenn die Straße abbiegt, dass Sie auf Ihrer Fahrspur richtig abbiegen und alle
anderen Autos auf der Autobahn oder Autobahn mit Ihnen beurteilen von aber anstatt das zu tun, warum nicht die Maschine all
das tun lassen, dann können Sie sich entspannen und da sein, wenn etwas schief geht.
Die Idee mit Automatisierungs- und Programmierfähigkeiten ist also, dass wir die Maschinen dazu bringen, die Low-Level-Aufgaben zu erledigen, und dass
wir uns dann engagieren, wenn wir nicht ständig den Überblick behalten müssen, ob wir auf der richtigen Spur sind oder ob
wir die richtige Geschwindigkeit erreichen von Sachen.
Oder lassen Sie eine Maschine langweilige manuelle Aufgaben auf niedriger Ebene ausführen, die wir immer wieder erledigen müssen.
Wenn es sich also um eine einfache Aufgabe handelt, die automatisiert werden kann, lassen Sie uns diese Aufgabe automatisieren.
Maschinen sind wirklich gut darin, sich wiederholende Dinge zu tun, also war das das Wort, nach dem ich gesucht habe.
Wenn es sich um eine sich wiederholende Grundaufgabe handelt, lassen Sie eine Maschine dies tun.
Zum Beispiel, wenn wir einen Bösewicht auf tausend Schaltern konfigurieren müssen, um ein verrücktes Beispiel zu verwenden, lassen Sie die Maschine das tun, anstatt dass ich
sage, was zu jeder Maschine und einem V A -SCHALTER führt. Tut mir leid und konfigurieren Sie den Bösewicht.
Lassen Sie mich das Python-Skript gutschreiben und dann einfach die Maschine das tun lassen, aber
wenn es mehr Intelligenz ist, wie zu entscheiden, ob wir diesen Bösewicht haben oder wer mit wem wir als
Menschen sprechen sollen, würden wir diese Entscheidung treffen und dann die Richtlinie zulassen Wenden Sie unsere Absicht auf die Netzwerke an, die ich
beabsichtige.
OK Finanzabteilung und Verkaufsabteilung können nicht miteinander sprechen.
Es könnte ständigen Verkehr von diesem Bösewicht oder dieser Gruppe zu dieser Gruppe geben.
Wir müssen aufhören, den Begriff Bösewicht zu verwenden, da Bösewichte nicht unbedingt in allen Implementierungen verwendet werden, aber sagen
Sie dieser Gruppe zu dieser Gruppe, dass sie nicht miteinander sprechen können, aber ich werde
nicht in das Netzwerk gehen und das manuell in alle eingeben Geräte, die ich dem Controller mitteilen werde Dies ist, was
ich will, und das ist die Absicht, die dann als Konfiguration auf das Netzwerk angewendet wird.
Ich muss nicht manuell in die Geräte gehen und die Konfiguration vornehmen.
Meine Absicht ist, dass diese Gruppe mit dieser Gruppe sprechen kann.
Jetzt wenden wir diese Richtlinie auf den Controller an, der sie dann als Konfiguration auf die Geräte überträgt, sodass
wir von der manuellen Konfiguration der Dinge abstrahieren.
Denken Sie nur daran, wohin die Welt geht.
Wir automatisieren immer mehr mit Autos. Selbstfahrende Autos Flugzeuge machen das schon seit
Jahren.
Wir haben also Autopiloten in Flugzeugen.
Piloten überprüfen das Messgerät nicht ständig, um sicherzustellen, dass sie sich in der richtigen Höhe befinden.
Sie lassen sich vom Autopiloten auf die richtige Höhe bringen.
Also setzen sie es in Autopilot.
Hier müssen wir fliegen.
Dies ist die Höhe, die wir benötigen, um den Autopiloten zu warten, damit sie sich auf Aufgaben auf
hoher Ebene konzentrieren können.
Hier setzen wir mit der Netzwerkautomatisierung an.
Du könntest es akzeptieren.
Dies ist der Weg, den es gehen wird.
Das manuelle Konfigurieren von Dingen ist nicht die Zukunft.
Wenn Sie an Ihrer Zukunft arbeiten möchten, verbringen Sie Zeit damit, das Zeug zu lernen.
Jetzt kümmert sich der Autopilot nicht mehr um jede Situation.
Genau wie die Netzwerkautomatisierung nicht jede Situation berücksichtigt.
Es gibt Zeiten, in denen ein Mensch einen Piloten einbeziehen muss, wenn ein Flugzeug auf ihn zukommt, und nicht
versuchen sollte, das Flugzeug mit einem Autopiloten zu konfigurieren.
Sie sollten die Bedienelemente des Flugzeugs greifen und das Flugzeug aus dem Weg räumen.
Wenn in Ihrem Netzwerk ein Feuer brennt.
Wenn im Netzwerk etwas schief geht, müssen Sie als Ingenieur einspringen und das Problem beheben.
Wenn der Autopilot auf einem Tesla etwas falsch macht, müssen wir das Lenkrad greifen und den Autopiloten korrigieren.
Tesla möchte als Beispiel, dass Sie das Lenkrad gedrückt halten, um sicherzustellen, dass Sie wachsam
sind und nicht eingeschlafen sind.
Du siehst also, dass es all diese verrückten Youtube-Videos gibt, in denen die Jungs das außer Kraft setzen.
Es wird offensichtlich nicht empfohlen.
Die Idee ist, den Autopiloten die alltäglichen, sich wiederholenden, langweiligen Aufgaben erledigen zu lassen, aber Sie erhalten möglicherweise eine Warnung, wenn Sie hineinspringen und etwas
reparieren oder etwas korrigieren müssen, wenn sich etwas geändert hat, etwas schief gelaufen ist.
Du musst dich engagieren.
Sie müssen also immer noch das Netzwerk verstehen, um Probleme zu lösen, wenn sie auftreten.
Netzwerkfähigkeiten werden nicht verschwinden. Wir benötigen weiterhin Netzwerkfähigkeiten für Unternehmen für das
Rechenzentrum. Die Cloud-Netzwerkfähigkeiten sind weiterhin erforderlich, genau so, wie wir es
tun.
Ich bin ziemlich alt, also erinnere ich mich an die Tage, als ich mit einer Karte fahren musste.
In Großbritannien hatten wir also eine bis z Karten oder ATC für meine amerikanischen Freunde.
Wir hatten also diese Karte mit diesen Büchern, die Sie in den Läden kaufen und dann Ihre Reise planen würden.
Und ich erinnere mich, dass ich nach London gegangen bin und es ein Albtraum war.
London ist nicht wie Südafrika oder wie die USA, wo die Straßen ordentlich sind.
Aufgrund der Geschichte sind die Straßen windig und klein.
Und es ist nicht einfach zu navigieren, wie es in den USA oder in Südafrika heißt.
Es war also ein Albtraum mit den 80ern, in einem Buch nachzuschlagen und zu versuchen, zu fahren.
Ich meine, das ist illegal, also müsste mir jemand helfen, damit er versuchen muss, mir Anweisungen zu geben, und meine Frau
würde mich töten wollen, weil wir an der Straße vorbeifahren und sagen würden, wir hätten nur die Straße komponiert
und sie würde versuchen, sie zu finden in dem Buch und es war ein Albtraum.
So viel einfacher zu bedienen Navi.
Also habe ich mein Ziel eingegeben und mir wird gesagt, dass ich gehen soll. Wenn ich eine Straße verpasse, wird sie automatisch neu berechnet und sagt, dass Sie dort
rechts abbiegen sollen, aber Sie haben das verpasst, wenn Sie zwei weitere Straßen gehen und dann links oder links
abbiegen Biegen Sie rechts ab und Sie kehren auf die Strecke zurück.
Lassen Sie die Maschinen solche Dinge tun, damit wir uns auf hochrangige Aufgaben konzentrieren können.
Ich meine, der Stress, mit einer Buchkarte statt mit einem Navigationsgerät in London zu fahren, war verrückt.
Ich meine, Piloten, die früher versuchten, eine Fliege zu zeichnen, sollte ich stundenlang manuell sagen, jetzt müssen sie das
nicht mehr tun.
Heute fahren wir immer noch viele von uns mit Autos, die keinen Tesla-Autopiloten haben, aber Sie können sich vorstellen, wohin dies in
5 10 20 Jahren führen wird, wo immer mehr Autos einen Autopiloten haben würden.
So können wir uns ausruhen, während wir fahren, anstatt die ganze Zeit zu versuchen, alles zu überwachen.
Ich meine, wir überwachen Netzwerke heute in vielen Fällen manuell und müssen dann Dinge reparieren. Lassen Sie die Maschinen das
tun, damit die Maschinen die alltäglichen, langweiligen, sich wiederholenden Dinge tun, damit wir uns auf die Dinge auf hoher Ebene
konzentrieren können.