Tak więc prawdziwym przykładem przeszkody są samoloty, które pilot lecący samolotem z Wielkiej Brytanii do USA nie będzie
latał ręcznie przez cały sposób, w jaki będą korzystać z autopilota, co eliminuje konieczność
sprawdzania wszystkich czujników.
W dawnych czasach musieli ręcznie latać, a następnie sprawdzać każdy czujnik, aby upewnić się, że
lecą.
OK, więc sprawdź wysokość i upewnij się, że wysokość jest odpowiednia.
Musieli sprawdzić, czy nie jestem pilotem, więc nie znam wszystkich wartości, ale powinien
stale sprawdzać wszystkie czujniki, aby upewnić się, że wszystko jest w porządku, ale dzięki autopilotowi mogą
powiedzieć OK, że chcemy ustawić kierunek lot z miejsca na miejsce na takiej wysokości, a następnie autopilot po prostu pobiera wszystkie
informacje ze wszystkich czujników w samolocie i po prostu dostosowuje lot samolotu do
tej wysokości.
Dlatego pilot samolotu nie musi latać na tej wysokości, aby upewnić się, że samolot jest zawsze
na tej wysokości.
Pilot samolotu może skoncentrować się na innych zadaniach, takich jak sprawdzanie za pomocą kontroli ruchu, sprawdzania
pogody i upewnianie się, że nie ma przed sobą turbulencji.
A jeśli zauważą, że nadchodzi wielka burza lub powiedzą, że nadchodzi
wielka burza, mogą po prostu dostosować autopilota, aby zmienić kierunek bez konieczności ręcznego utrzymywania kontroli
nad samolotem przez całą drogę z Londynu do Atlanty jako przykładu lub do Kalifornii do San Francisco lub czy latają.
Pomysł polega więc na tym, że piloci wykonują zadania na wysokim poziomie, a nie zadania na bardzo niskim poziomie,
co znacznie ułatwia latanie. Autopilot Tesli jest dobrym przykładem abstrakcji, gdzie zamiast zadań na niskim poziomie.
Dajemy komputerowi zadania niskiego poziomu i możemy zająć się zadaniami wyższego poziomu.
Teraz mam na myśli, że dzieje się to od lat.
W dawnych czasach jeździliśmy samochodem i cały czas musieliśmy sprawdzać naszą prędkość.
Więc jeśli ograniczenie prędkości powiedzmy w Wielkiej Brytanii 70 mil na godzinę i jadę autostradą
autostradą autostradą autostradą, jakkolwiek chcesz to nazwać jadę autostradą w Wielkiej Brytanii Muszę
się upewnić utrzymuj mój samochód z maksymalną prędkością 70 mil, aby móc jechać wolniej, ale nie mogę go przekroczyć.
To zadanie ręczne.
Mam na myśli, że jeśli prowadzę samochód przez trzy godziny, muszę upewnić się, że przez cały czas utrzymuję się poniżej tego
ograniczenia prędkości.
Ale autopilot i technologia znacznie to ułatwiły.
Więc teraz mam wiele powodów, że mogę po prostu ustawić samochód na maksymalnej prędkości, a samochód utrzyma tę
prędkość.
Mam na myśli autopilota Tesli, który wziął nas na wyższy poziom, na którym mogę powiedzieć OK. Chcę jechać
z Londynu do Birmingham jako przykład.
Cóż, jeśli nie wiesz, gdzie to jest, powiedzmy Londyn do Szkocji.
Chcę więc podjechać przez to na północ Anglii, a następnie do Szkocji do Edynburga jako przykład długiej jazdy
samochodem do USA. K. to też nie jest.
Prawdopodobnie nie długo dla ludzi w USA, ale pomysł polega na tym, że mogę umieścić cel w satnav, jak nazwalibyśmy go w
Wielkiej Brytanii, a następnie opracuje najlepszą ścieżkę, aby tam dotrzeć, najlepszą trasę, aby się tam
dostać.
Mam na myśli to, że są to gotowe maszyny, które wykonują wiele prac na wysokim poziomie, czy też powinienem powiedzieć, że praca na
niskim poziomie jest dla mnie ważniejsza niż posiadanie mapy i próba wypracowania najlepszej ścieżki.
Chodzi mi o to, że to, co robimy z CLIA, ręcznie konfigurujemy rzeczy na bardzo
niskim poziomie, zamiast robić to, abstrahując od robienia konfiguracji niskiego poziomu i robienia sprytnych rzeczy i
pozwalania maszynie wykonywać zadania niskiego poziomu.
Więc autopilot Tesli ustawi prędkość, kierunek, w którym może zmieniać pas, może trzymać mnie na linii, może
robić wszystkie rzeczy, na których my, ludzie, musieliśmy się koncentrować przez trzy godziny,
sześć godzin lub siedem godzin wysokie, jak długo jedziemy.
Mam na myśli, że jeździsz na długich dystansach, musisz ciągle być przytomny, musisz nieustannie oceniać
odległość do samochodu przed tobą, musisz stale oceniać, w którą stronę jesteś na pasie
że byłeś na pasie, musisz stale upewniać się, że jeśli droga skręca i
skręcasz prawidłowo na swoim pasie, oceniając wszystkie pozostałe samochody na autostradzie lub autostradzie, jest tak
wiele drobiazgów, że musisz uważać ale zamiast tego zrobić, dlaczego nie pozwolić maszynie zrobić to wszystko,
możesz się zrelaksować i być tam, gdy coś pójdzie nie tak.
Pomysł na automatyzację i programowanie polega na tym, aby maszyny wykonały zadania niskiego poziomu,
a następnie włączamy się, gdy nie musimy stale śledzić, czy jesteśmy na właściwym pasie lub czy
idziemy z odpowiednią prędkością rzeczy.
A raczej niech maszyna wykonuje nudne, ręczne zadania na niskim poziomie, które musimy wykonywać w kółko.
Jeśli więc jest to wymagające zadanie, które można zautomatyzować, zautomatyzujmy to zadanie.
Maszyny są naprawdę dobre w robieniu powtarzalnych czynności, więc tego słowa szukałem.
Jeśli jest to powtarzalne podstawowe zadanie, pozwól maszynie to zrobić.
Na przykład, jeśli musimy skonfigurować złoczyńcę na tysiącu przełączników, aby użyć szalonego przykładu, pozwól maszynie to zrobić, a nie
mówię, że prowadzę do każdej maszyny i PRZEŁĄCZNIK V A przepraszam i konfiguruję złoczyńcę.
Pozwólcie, że uznam skrypt Pythona, a potem pozwólmy to zrobić maszynie, ale jeśli
jest to więcej informacji wywiadowczych, takich jak decydowanie, czy powinniśmy mieć tego złoczyńcę lub decydowanie, kto powinien
porozmawiać z kim my, ludzie, podejmiemy tę decyzję, zastosujemy politykę, a następnie pozwolimy zastosujmy naszą intencję w sieciach, w których zamierzam być.
Dział finansowy OK i dział sprzedaży nie mogą ze sobą rozmawiać.
Może być stały ruch z tego złoczyńcy lub grupy do tej grupy.
Musimy przestać używać terminu złoczyńca, ponieważ złoczyńcy niekoniecznie są wykorzystywani we wszystkich implementacjach, ale powiedzcie
tej grupie, że nie mogą ze sobą rozmawiać, ale nie zamierzam wchodzić
do sieci i ręcznie wpisywać tego we wszystkich urządzenia Mam zamiar powiedzieć kontrolerowi To jest to, czego
chcę i taki jest zamiar, który jest następnie stosowany w sieci jako konfiguracja.
Nie muszę ręcznie wchodzić w urządzenia i konfigurować.
Mam na myśli, że ta grupa może rozmawiać z tą grupą.
Teraz stosujemy tę zasadę na kontrolerze, który następnie wypycha ją na urządzenia jako konfigurację, więc
oderwaliśmy się od ręcznej konfiguracji rzeczy.
Pomyśl tylko, dokąd zmierza świat.
Coraz częściej automatyzujemy się w samochodach. Samochody samokierujące robią to od
lat.
Mamy więc automatycznego pilota w samolotach.
Piloci nie sprawdzają stale miernika, aby upewnić się, że znajdują się na właściwej wysokości.
Pozwalają autopilotowi ustawić je na właściwej wysokości.
Więc ustawią to w autopilocie.
Tutaj musimy latać.
To wysokość, na której musimy utrzymać autopilota, zrobi to za nich, aby mogli skoncentrować się na
zadaniach na wysokim poziomie.
Właśnie tam idziemy z automatyzacją sieci.
Możesz to zaakceptować.
Tak to będzie.
Ręczne konfigurowanie rzeczy nie jest przyszłością.
Jeśli chcesz popracować nad swoją przyszłością, poświęć czas na naukę tego.
Teraz autopilot nie zajmie się każdą sytuacją.
Podobnie jak automatyzacja sieci nie zajmie się każdą sytuacją.
Są chwile, kiedy człowiek musi zaangażować pilota, jeśli samolot zbliża się do niego, nie
powinien próbować konfigurować samolotu za pomocą autopilota.
Powinieneś złapać kontrolę nad samolotem i odsunąć samolot na bok.
W przypadku pożaru w sieci.
Jeśli coś pójdzie nie tak w sieci, jako inżynier musisz wskoczyć i to naprawić.
Jeśli auto-pilot na Tesli robi coś złego, musimy złapać kierownicę i skorygować autopilota.
Więc Tesla na przykład chce, abyś nadal trzymał kierownicę, aby mieć pewność, że jesteś
czujny i że nie zasnąłeś.
Mam na myśli, że widzicie wszystkie szalone filmy z youtube, w których faceci są nadrzędni.
To oczywiście nie jest zalecane.
Chodzi o to, aby auto pilot wykonywał przyziemne, powtarzalne nudne zadania, ale możesz otrzymać alert, gdy musisz wskoczyć i naprawić
coś lub naprawić coś, co zmieniło coś, co poszło nie tak.
Musisz się zaangażować.
Dlatego nadal musisz zrozumieć sieć, aby rozwiązać problemy, kiedy się zdarzają.
Umiejętności pracy w sieci nie znikną, wciąż potrzebujemy umiejętności pracy w sieci dla przedsiębiorstw, ponieważ
centrum danych w chmurze umiejętności pracy w sieci są nadal wymagane tak, jak robimy
to inaczej.
Mam na myśli, że jestem dość stary, więc pamiętam dni, w których jeździłem z mapą.
Więc w Wielkiej Brytanii mieliśmy amerykańskie mapy ATC lub ATC.
Więc mieliśmy tę mapę z tymi książkami, które można kupić i kupić w sklepach, a następnie zaplanować podróż.
Pamiętam, jak jechałem do Londynu i to był koszmar.
Londyn nie przypomina Południowej Afryki ani Stanów Zjednoczonych, gdzie drogi są równymi blokami.
Z powodu historii drogi są wietrzne i małe.
Nawigacja nie jest łatwa, jak to się mówi w USA lub w Południowej Afryce.
Był to więc koszmar z latami 80., kiedy próbował zajrzeć do książki próbującej prowadzić.
Mam na myśli to nielegalne, więc ktoś musiałby mi pomóc, więc musiałby spróbować dać mi wskazówki, a
moja żona chciałaby mnie zabić, ponieważ przejeżdżaliśmy obok ulicy i mówiliśmy, że po prostu ułożyliśmy
ulicę, a ona spróbuje ją znaleźć w książce i to był koszmar.
O wiele łatwiejszy w użyciu satnav.
Wstawiłem więc swój cel i powiedziano mi, jak iść, a jeśli przegapię ulicę, zostanie ona ponownie obliczona automatycznie i mówi OK, że należy
skręcić w prawo, ale przeoczyłeś tę ulicę o kolejne dwie ulice, a następnie skręcić
w lewo lub skręć w prawo, a wrócisz na tor.
Pozwólmy więc, aby maszyny robiły tego rodzaju rzeczy, abyśmy mogli skoncentrować się na zadaniach na wysokim poziomie.
Mam na myśli, że stres związany z jazdą po Londynie z mapą książek zamiast z satelity był szalony.
Mam na myśli pilotów, którzy w dawnych czasach próbowali narysować muchę, powinienem przez całe godziny mówić ręcznie, teraz nie
muszą tego robić.
Dziś nadal prowadzimy wielu z nas samochodami, które nie mają autopilota Tesli, ale możecie sobie wyobrazić, dokąd to nastąpi
za 5 10 20 lat, gdzie coraz więcej samochodów będzie miało autopilota.
Możemy więc odpoczywać podczas jazdy, a nie cały czas próbować monitorować wszystko.
Mam na myśli, że dzisiaj monitorujemy sieci ręcznie w wielu przypadkach, a następnie musimy to naprawić. Pozwól, aby
maszyny zrobiły to, aby maszyny wykonały zwykłe nudne, powtarzalne czynności, abyśmy mogli skoncentrować się na rzeczach na
wysokim poziomie.